DAMA2021峰会有感

2021-11-09

2021年10月22日-23日,2021年DAMA中国峰会在上海洲际国家酒店召开,笔者有幸参加了此次大会。相比去年,今年会议的规模,级别都有较大的提升,DAMA作为一个非营利性专业组织,能够具备这种规模的会议,也充分体现了DAMA中国理事会在过去一年发展速度惊人,同时也体现出,中国数据管理领域发展速度之快,从业人数之多在国际数据管理领域也是首屈一指的。

本次会议邀请了政府,工业,金融,航空等领域的大咖,企业代表,会议两天的议程安排的满满的,内容比较充实,和一些业内不同的会议相比,DAMA峰会的商业氛围淡一些(相比去年多了),专业技术方面主要分为数据治理趋势,数据治理经验,数据治理工具,从行业方面,金融行业,航空仍是引领数据管理实战的一线队伍,相比去年而言,政府在过去一年动作非常多,非常快,国家把数据要素作为新的生产要素,打开了一扇宽广的大门,浙江,广东,江苏等省份纷纷跟上,出台了关于数据联通,数据确权,数据定价等政策文件,未来数据治理领域大有可为;相比之下,工业领域数据治理还处于较为落后的阶段,数据资产管理刚刚起步,还处于内部坐而论道阶段,央企,国企相比民企尤为突出,北方相比南方尤为突出。

一:数据要素作为新的生产要素,数据确权成为研究的重点方向

2020年4月9日,中央第一份关于要素市场化配置的文件《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》正式发布,《意见》第一次明确提出土地,劳动力,资本,技术,数据五类生产要素,标志着数据作为新时代的生产要素被明确,也标志着开始进入数字时代。按照清华经管学院李纪珍教授的讲解,数据要素市场分为三级,自由市场是数据要素的自由化市场,要解决供给侧问题,促进更多数据进入生产加工环节,一级市场是数据要素的资产化市场,要解决市场侧问题,促进数据要素形成新的产品及服务,二级市场是数据资产资本化数据,解决资本侧问题,促进优质数据资产的证券化投融资。但是,数据要素作为生产要素进入市场,首先要解决数据确权问题,没有归属权的数据,要么会被滥用,数据被过分扩张,无序,要么被垄断,不能发挥生产要素作用。以医院患者数据为例,数据是医院利用各种医疗设备采集的患者数据,到底数据归属与谁,该怎么被流通,使用?根据李教授的研究,数据确权分为三阶体系,五类权力,一阶体系包括物理控制权,信息处理权,产品开发利用权,数据走位虚拟生产要素,其权力必须依托技术支撑,是与其他要素差异的重要原因。二阶体系包括价值收益权,数据要素头投入生产的产品服务会形成收益,相关利益方基于公平原则约定并享有权益,政府依据法律法规促进市场化配置;三阶体系包括权益控制权,对数据权力的配置进行规则制定与制约。不能权力又分为采集,存储,传输,读取,修改,删除,开发,开放,共享,知情,分配,转让,主体,市场,法律等属性,按照市场原则分为有序,公平,发展,隐私,安全五部分。


目前在数据确权领域比较新的概念是数据信托,方案是创建公民数据信托组织,入驻的公司必须申请收集和使用数据的许可证,并由社区成员组成的审查委员会对数据收集和使用进行监督,以保证这些数据能为用户产生价值,数据信托由四类组织参与,包括城市或者行政区域,非政府组织,企业,人工智能开发者。

:   政务数据管理,打通是关键,城市大脑成为主要应用方向

广东联通的姚伟涛专家和杭州城市大脑公司总经理申永生博士分别从广东,浙江两个省市的数据治理,数据应用方向展开讲解了政务数据管理的经验,两个省份也算是代表了数字政府第一梯队的领头羊了。《中华人民共和国国民经济和社会发展十四个五年规划和2035年远景缪表纲要》中“加快数字发展,建设数字中国”单设篇章,对“加快数字社会,数字政府,以数字化转型整体驱动生产方式,生活方式和治理方式变革”,进行全面部署。

姚老师指出,政务大数据从平台建设为主迈向数据管理服务新阶段,全国23个省设置省级数据管理服务机构,对广东数字政府建设,数据体量大,包括五大核心基础库,4千+数据分类,4.9亿+张电子证照,广东省率先完成数据普查,其中包括9千+个信息系统,5万+类资源目录,61万+项业务事项,这些数字背后代表的是数据治理工作其实没有那么高大上,也没多复杂,关键是敢不敢干,要不要干的问题,与其坐而论道,不如躬身前行。在政务数据管理模式上,除了数据建设运营方之外,新增了数据管理方和安全审计方,助力政府构建共建,共享,共治管理运营模式。在政府数据发展方向上,数据管理法律法规,数据安全管控,数据要素市场化,完善数据共享与政企数据融合融通等。

申博士的讲解,以数字浙江建设为主,系统性讲解了数字浙江发展的全过程,重点讲解了杭州建设城市大脑的内容,数据治理是前提,城市大脑是应用。对浙江省来说,在国家治理体系和治理能力现代化引领下,通过数字化改革推进省域治理现代化,通过城市大脑实现市域治理现代化,通过未来社区/数字乡村实现社区治理现代化,从2003年提出数字浙江,到2014年四张清单一张网,到2017年最多跑一次改革,到2018-2020年的政府数字化转型(城市大脑),以及2021年的数字化改革,可以看出,浙江省政府已经在政府职能数字化转型方面走在了最前列,并取得了很好的成绩,这些成绩在普通老百姓,企业等日常生活,工作中已经凸显了作用,这点上比大多数政府机构,以及央企,国企都先进了。其中杭州市城市大脑,定义为数字化数字化改革市域治理的技术手段,全省一体化智能化公共数据平台的有机组成,市域治理相关应用及数据,智能组件的集合。可以看出,大脑实际是数据,应用,智能组件的有机体,杭州城市大脑在内容上定义了一整,两通,三同,直达四方面内容,一整是整合城市海量数据,两通是系统互通,数据互通,三同是数据协同,业务协同,政企协同,直达是民生直达,惠企直达,社会治理直达。从定义和内容上可以看出,政府数据治理是大脑的前提,大脑是数据治理的结果,不管那些智能直达应用,都离不开互相关联,互相打通的数据。基于这些经验,杭州城市大脑也推广到了温州,台州。值得一提的是数字浙江的V字模型方法,来自航天的系统工程理论,分为任务定义--逐级拆解最小任务项---确定牵头/协同关系--建立指标体系--确定数据需求---确定数据系统---确定业务---确定数据集成流程---业务集成,数据集成---智能分析---集成流程监控---任务整体画像。

三:金融行业数据治理开始转阶段,围绕数据应用场景驱动数据治理进入深水区

金融行业一直以来都是数据治理领域的领头羊,没有互联互通的数据,对金融用户就是灾难,特别是互联网时代,不自我革命就等着被革命。本次峰会邀请了建设银行刘静芳老师和交通银行周学张老师分别讲解了建行,交行数据治理经验。

建设银行自2003年成立信息中心开始进行数据管理,到2018年开展数字化转型支持三大战略,历经15年的建设,已经形成了对数据治理的共识,包括数据治理是公司治理的一部分,数据治理是数据发挥要素作用的前提,数据治理依赖于高层推动等。但是在数字经济发展阶段,建设银行提出数字化驱动银行构建数据双模体系,何谓双模,传统模式和数字化模式,传统模式关键词是监管,精准核算,全口径,精细化,数字化模式的关键词是第二曲线,数字化经营,实时,个性化,建行没有提以书抓模式取代传统模式,还是很清醒的。针对数字化驱动的挑战,建行提出了数据资产化,资产要素化,要素价值化三步走,和清华经管学院李教授提出来的数据要素确权三阶权力不谋而合。

交通银行周学张老师分享了商业银行数据管理与应用的思考和实践。周老师阐述了交行在拥有大量存量系统,数据的情况如何开展数据治理,以及数据需求和数据支撑如何迭代展开的问题。

四:医疗领域数据治理亟需行业化,专业数据的通用表征是难题

复旦大学上海医学院刘雷教授带来的健康医疗大数据发展面临的问题与挑战,讲解了医疗领域数据治理遇到的问题和挑战,其实医疗领域代表一大批细分专业领域,这些领域有特殊的专业知识,数据有特殊的含义,专用的模型,与其他通用数据存在大量二义性,如何解决这类专业领域数据治理问题,既懂专业又懂数据的复合型人才是关键。

刘教授指出,多模态数据整合技术与知识发现技术是健康医疗大数据价值体现的关键,目前医疗健康领域,医疗数据标准与规范性不高,数据治理滞后,数据安全保障和隐私保护水平较低,复合型人才奇缺,学科建设滞后。在真实世界中研究中遇到最多的问题是你所说的肺炎,和我所说的肺炎,是不是一个意思?特别是在医疗专业领域,需要通用数据模型与标准术语,需要用数据治理方法治理医疗各类数据集,目前医疗领域各个医院,各个国家,各个病种在数据集中的定义,模型,解读都不一样,如何组织,谁来组织,如何定义,如何统一都是挑战,这里面遇到的最重要的问题也是数据确权问题,不同医院的数据如何治理大家才能愿意参与最关键。

五:南方电网发布首个数据定价标准,数据作为资产进入财务科目

南方电网围绕电利数据要素市场化的各个基本环节,开展理论和标准探索,在理论层面进行了研究突破,对数据确权,市场交易,定价机制,交易模式,交易监管,创新支持都进行了相关理论研究,并于2021年2月,南方电网正式发布能源行业央企首个数据资产定价方法,让电网数据资产对外服务交易有了初步的计费依据。面向财务和法律领域,开展数据要素的财务确认与计量研究,以及法律风险识别方法研究与探索,在财务确认与计量研究方面,对财务如何确认,科目如何设置,定价机制都做了设计,同时对要素确权,安全风险,交易监督也进行了研究试行。2021年10月16日,广东省数据资产凭证化活动暨全国首张公共数据资产凭证发布会在广州召开,现场发布了全国首张公共数据资产凭证,该实体凭证由南方广东电网公司出具。

会议还有很多精彩的内容,不过多赘述,通过今年的峰会,有几点感受:1,数据治理越来越被重视,发展越来越快;2,数据要素化势必会加快数据治理领域发展,数据资产化发展会在未来5-10年成为中国经济一个新的领域;3,数据行业会成为一个与金融,制造,航空,零售等同等级或者范围更大的行业,数据从业者将成为未来创业的主方向,数据依托于行业,又脱胎于行业。4,数据技术将会有更快速的发展,隐私计算可能会成为下一个风口

介绍一下DAMA协会:

DAMA是一个全球性的专业组织,由数据管理和相关的专业人士组成,非营利性机构,厂商中立。协会自1980年成立以来,一直致力于数据管理和数字化的研究、实践及相关知识体系的建设,先后发行了《DAMA 数据管理字典》和《DAMA数据管理的知识体系》等。该知识体系目前已被广泛使用,并已成为业界的标杆和权威。全球会员2万人,在世界共有52个分会。

DAMA中国是个非营利性、专注数据管理和数字化的专业组织,民政批准、挂靠科委。旨在交流国际、国内在数据领域中的最新进展,共享业界的实践、经验和成果,促进我国数字化水平的不断提高和创新。

DAMA有自己的认证体系。包括英文版的CDMP (Certified Data Management Professional,数据管理专业人士认证),和中文版的CDGA(Certified Data Governance Associate,数据治理工程师)、CDGP(Certified Data Governance Professional,数据治理专家)。证书国际通用,行业认可,是数据管理领域最专业的职业认证之一。